ディープラーニングG検定直前対策！

白本、黒本とstudy-AIの模試は既に終えており、万全な感じはあるのですが・・

明日(2020/7/4)にG検定を受験します。

直前対策として黒本を一通り解きなおしながら、間違えた箇所の記録をしていきます。

第１章　人工知能をめぐる歴史と動向　

• アーサー・サミュエルは機械学習の定義として、以下を提唱
  「明示的にプログラムしなくても学習する能力をコンピュータに与える分野」
• RFC439: ELIZAとPARRYの間で交わされた会話の最初の記録
• ICCC1972:ELIZAとPARRYの間で交わされた会話の記録
•  ILSVRC: 大規模画像認識の競技会
• WSDM：First ACM international conference on web search and DATA mining
• レイ・カーツワイル「シンギュラリティは2045年に到来する。」
• オレン・エツィオーニ「終末論的構想は馬鹿げているとしか言いようがありません」
• スティーブン・ホーキンス「AIの完成は人類の終焉を意味するかもしれない」

第2章　機械学習の基礎

• Deep　Q-Network (DQN) : 強化学習において、価値関数の計算を近似計算するDNN.　ディープマインド社が開発。DQNを用いる強化学習を深層強化学習とよぶ。

ここからは章関係なくごった煮(´・ω・`)

• Cyc（サイク）は、人工知能へのアプローチのひとつ。一般常識をデータベース化し（知識ベース）、人間と同等の推論システムを構築することを目的とするプロジェクト

• Coursera（コーセラ）は、2012年の4月に、スタンフォード大学のアンドリュー・エン准教授とダフニー・コラー教授の2人によって設立されたMOOCs（ムークス）です。

  MOOCs（ムークス）とは、世界のトップと呼ばれる大学がオンライン学習講座を提供している教育プラットフォームのことです。

• DARPA:アメリカ国防高等研究計画局

• ロジスティクス回帰：対数オッズ→ロジット変換→正規化され確率として解釈
  回帰を分類問題に応用したアルゴリズム。
  
  

○○化三兄弟！

• 正則化：過学習を抑止する手法
• 正規化：データを０～１に収まるようスケーリングする
• 標準化：データの平均０、分散１となるよう変換する。