挑戦するにあたり、もろもろをメモしていきます。
まずは、株式分析チュートリアル | 日本取引所グループを読み込むところから。
2.2.1. 銘柄情報: stock_list にて
Size (New Index Series)
TOPIXニューインデックスシリーズ規模区分
とはなんだろう・・？
TOPIXニューインデックスシリーズ(とぴっくすにゅーいんでっくすしりーず)
東京証券取引所市場第一部全銘柄を対象に、（1）流動性（売買代金）、（2）時価総額の観点から区分した、規模別株価指数です。
TOPIX Core30、TOPIX Large70、TOPIX 100（大型株）、TOPIX Mid400（中型株）、TOPIX 500、TOPIX Small（小型株）、TOPIX 1000、TOPIX Small500の8指数により構成されます。
2.2.2. 株価情報 : stock_price にて
累積調整係数（EndOfDayQuote CumulativeAdjustmentFactor）は過去のある日時点では知り得ない未来の情報を含んでいる。
特徴量に用いてしまうと、学習、評価データでは良い結果になっても、
最新データでは期待した結果が得られない場合あり。
累積調整係数は、その日以降に、株式分割または株式併合があったことを示している。
最新データでは、累積調整係数のデータは存在せず、特徴量として役に立たないから。
2.5.6. 複数の株価データを同時にプロット にて
"" Windows`で投稿用にzip圧縮するコマンド
Powershellで実行する。
Compress-Archive -Path .\model\,.\src\,.\requirements.txt -DestinationPath ../submit.zip -Force
これでよいと思ったが、エラー
エラーが発生しました。内容は以下の通りです。
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zipファイルが解凍できませんでした。
- -
Runtime計測に失敗しました。402: Traceback (most recent call last): File "./download", line 40, in download_s3_files utils.unzip("/tmp/archive.zip", workspace_path) File "/opt/program/lib/utils.py", line 115, in unzip raise ValueError(process.stderr.read().decode('utf8').strip()) ValueError: warning: /tmp/archive.zip appears to use backslashes as path separators
パスのセパレータがバックスラッシュになってしまう問題かもしれない。
note.kiriukun.com
結局、普通に右クリック→送る からzip圧縮して、提出してみる。
チュートリアルで、どうもエラーが出ていた箇所はこう変えた
TypeError: 'DataFrame' object is not callable
が発生していた。
list型への変換の作法が、どうも違うよう。
以下で、エラーは無くなった。（Anaconda promptでのデバッグにて）
# 学習用データセット定義
columns = {
"fundamental_only": fundamental_cols,
"return_only": returns_cols,
"technical_only": technical_cols,
# "fundamental+technical": list(fundamental_cols) + list(technical_cols),
"fundamental+technical": fundamental_cols.tolist() + technical_cols,
}
しかし、やはり投降後のエラーは変わらず・・エラー結果返ってくるのは、投稿後３H以上かかるし・・。
エラーが発生しました。内容は以下の通りです。
- -
Runtime システムエラーが発生しました。再度、ご投稿ください。
- -
zipファイルの圧縮の方法が悪いのでは？と思い、zipコマンドを導入
結果、zip圧縮の方法を「Lhaplus」にしたら解決した
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公式のフォーラムで質問させていただき、助言もあってなんとかsubmit,推論終了まで成功。
ご質問させていただいていた者です。
無事、解決してsubmit、その後の推論まで成功しました。
当方Windows 10 環境でzip圧縮していたのですが、その際、
以下の方法のzipコマンドを使っていたことが原因のようです。
https://qiita.com/Shi-nakaya/items/83d2b2e2b34b897d3df8Windowsだと定番ツールの「Lhaplus」で圧縮することで、正常終了までいきました。
私の見立てでは、上記方法のzipコマンドで圧縮したファイルの場合、
predictor.py のimportにすら到達する前に、ランタイムが固まってしまう？（その後３Hほどかかりやっとエラーが返る）ようでした。同じ状況でお困りの方は少ないと思いますが、ご参考までに。
