受けた講義
【はじめての統計学】 エクセルで学ぶマーケティング統計分析＆戦略
ビジネス統計スペシャリスト検定を受けるので、Udemyのコンテンツの中で対策になりそうなものがないかな～と探しました。
お品書き
1. 平均、分布、分散
平均
グラフ化(1) 縦棒グラフ
グラフ化(2) ヒストグラム
中央値
パレート分析
2. 相関分析
近似曲線の基本(1)：R2
近似曲線の基本(2)：正の相関、負の相関
近似曲線の基本(3)：相関関係と因果関係
近似曲線の基本(4)：予測値を計算
データを読み解く(1)：外れ値
データを読み解く(2)：グループ分け
データを読み解く(3)：分解
データを読み解く(4)：累計
近似曲線の応用(1)：指数近似
近似曲線の応用(2)：対数近似
近似曲線の応用(3)：累乗近似
近似曲線の応用(4)：多項式近似
最適解(1) 効率的なマーケティング
最適解(2)マーケティング予算の分配
3. 数字の信頼性
数字の信頼性とは
信頼区間(1)：平均値の「幅」
信頼区間(2)：エクセルで計算
信頼区間(3)：シミュレーション
P値(1)：テストの検証
P値(2)：エクセルで計算
P値(3)：シミュレーション
P値(4)：有意差の注意点
感想をざっくりと
GOOD
- 小難しい数式はほぼ出てこない。深入りせず俯瞰した理解がしやすい
- エクセルでサンプルファイルももらえるので、手元で動かしながらふむふむ、と学べる
- すぐにでも仕事で使えそうな考え方がある。アンケート結果に対して、有意な差があるかをカイ2乗検定することにより、どれくらいの人数の母数があればよいか、という判断ができる。
会社だとあまりこういう知見からアンケートを解釈できる人っていない。
「Aが好まれる傾向があるとこのアンケートからは判断できないです。なぜなら～」とか言えると恰好良い。
BAD？
- 数式が出てこなすぎる故に、まっさらな知識で臨む人は深い理解につながるのだろうか？というところは疑問だった。統計検定2級くらいを分かる人にとっては、現場ではこういう考え方で使えるのね、とかエクセルだとこう使うのか、という理解を深める確認になると思います。
最後に
数字に弱い人？でも統計の基礎的な知見を広く浅く身に付けるのに良さそう。
小難しい数式を追っかけるのが統計と思っている人は、日頃の何てことのない業務にも統計の視点が使えそうだ、と思えると思います。
ちなみに、記事のタイトルにしたケースの根拠は以下。
55人がGOODと答えたことがたまたまであり、実際にはGOODもBADも大して変わらない、という確率は30%. 100人へのアンケートでちょびっと差が出たくらいでは、根拠をもった判断とするにはまだ早く、アンケートをより多くの人数へ実施する必要があります。
